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Maestría en Estadística Aplicada a la Investigación

El Departamento de Matemática, consciente de la necesidad de potenciar la investigación científica para buscar soluciones y dar respuestas a los grandes desafíos que la realidad nacional e internacional plantea en diversos ámbitos de la misma, desarrolla la Maestría en Estadística Aplicada a la Investigación. El Programa tiene énfasis en la aplicación de la estadística en el proceso de la investigación científica, sin dejar por fuera la rigurosidad matemática necesaria. Está dirigido a profesionales que poseen título universitario de cualquier especialidad, orientados a la investigación o que requieran de la aplicación del método estadístico en su labor profesional.

Objetivo general 

  • Formar profesionales capaces de aplicar adecuadamente el Método Estadístico en los procesos de investigación y de toma de decisiones en las distintas áreas del conocimiento, utilizando éticamente la información estadística.

Duración
Dos años, divididos en cuatro ciclos, más el proceso de graduación.

Horario
De lunes a viernes de 6:00 a 8:30 p.m. Es de modalidad presencial.

Plan de estudios


CICLO I CICLO II
CICLO III
CICLO IV
Proceso
de graduación
*
Elementos matemáticos
(4 U.V.)
Inferencia estadística
(4 U.V.)
Diseños experimentales
(4 U.V.)

Métodos estadísticos
avanzados II
(4 U.V.)
Computación
estadística
(4 U.V.)
Análisis demográfico
(4 U.V.)
Metodología de la
investigación y diseño de
encuestas
(4 U.V.)
Seminario superior
(4 U.V.)

Probabilidad
(4 U.V.)
Regresión y correlación
(4 U.V.)
Pronósticos
(4 U.V.)
Protocolo de investigación
(8 U.V.)

Tópicos demográficos
(4 U.V.)

Técnicas de muestreo
(4 U.V.)
Métodos estadísticos
avanzados I
(4 U.V.)

U.V. = Unidades valorativas
*CUM mínimo de 7.5 para iniciar proceso de graduación.

Requisitos de admisión

  • Poseer grado universitario en cualquier especialidad.
  • Aprobar proceso de admisión del programa de la Maestría en Estadística Aplicada a la Investigación.

Proceso de ingreso

  • El interesado se presenta en las oficinas del Decanato de Postgrados a solicitar información de la maestría y a retirar la solicitud de ingreso o puede descargarla aquí.

Documentos a presentar 

  • Dos fotocopias tamaño carta del título de pregrado y el original para confrontar.
  • Dos fotocopias del registro del título y de la auténtica de notas emitidas por el Ministerio de Educación, más los originales para confrontar (en el caso de los extranjeros deben presentar copias y originales de la incorporación y el acuerdo).
  • Dos fotocopias tamaño carta de certificación de notas autenticadas por la universidad y el original para confrontar.
  • Dos fotografías recientes tamaño cédula a color o blanco y negro.
  • Un Currículum Vitae actualizado.
  • Dos fotocopias del DUI o pasaporte (en caso de extranjeros) ampliado al 150%.

Indicaciones

  • Pagar en Tesorería el arancel correspondiente a los derechos de la solicitud de admisión.
  • Presentar solicitud cancelada y la documentación completa en el Decanato de Postgrados.

Convenios y apoyos

  • Universidad Complutense de Madrid
  • Universidad de Costa Rica
  • Centro Centroamericano de Población

 

Más información
Dra. Lorena Rivas de Mendoza
Directora de la Maestría en Estadística Aplicada a la Investigación
Teléfono: 2210-6600, ext. 392 y 500
maest.postgrado@uca.edu.svlirivas@uca.edu.sv 

Algunos profesores nacionales

 

William Edgardo Mendoza

Maestría en Matemática. TUFTS University, U.S.A.

Especialidad en el área de Matemática y Análisis Numérico.

 

David Enrique Navarro

Maestría en Estadística Matemática. Universidad de Chile.

Especialidad en el área de Probabilidad y Estadística.

 

José David Morán Mendoza

Maestría en Estadística y en Demografía. Universidad de Costa Rica.

Especialidad en el área de Investigación y Estadística.

 

Mauricio Sven Guzmán

Maestría en Investigación de Operaciones. Universidad de Arkansas, U.S.A.

Especialidad en el área de Investigación de Operaciones.

 

Emilio Campos Mendoza

Maestría en Ciencias, Ingeniería de Calidad y Confiabilidad. Universidad de

Arizona, U.S.A.

Especialidad en el área de Sistemas de Gestión de la Calidad y Simulación.

 

Willian Ernesto Marroquín

Maestría en Computación, Polytechnic University, New York.

Master en Ingeniería Eléctrica, Polytechnic University, New York.

Especialidad en el área de Sistemas de Información Geográfica.

 

Lorena Ivon Rivas de Mendoza

Maestría en Salud Pública. Universidad de Boston, U.S.A.

Especialidad en el área de Epidemiología.

 

Rigoberto Contreras

Maestro en Ciencias y Economía. Universidad de Chile.

Especialidad en Econometría y Modelos Lineales.

 

Mauricio Gaborit S.J.

Doctor en Psicología Social. Universidad de Michigan.

Maestría en Psicología Comunitaria. Universidad de Michigan.

Especialidad en psicología social y psicometría.

 

José Roberto Solórzano

Maestría en Finanzas, Universidad de Denver, U.S.A.

Maestro en Ciencias, Universidad de Denver, U.S.A.

Especialidad en Pronósticos e Indicadores Económicos.

 

Balmes Amilcar Arriola

Maestría en Administración de Empresas, UES.

Especialidad en Análisis Cuantitativo de Datos.

 

Algunos profesores visitantes o invitados

 

Alison Stone

Doctora en Estudios Latinoamericanos.

Tulane University, New Orleans, Louisiana, E.E.U.U.

Especialidad Investigación Cualitativa.

 

Conrado Miguel Manuel García

Doctor en Estadística. Universidad Complutense de Madrid.

Especialidad en Métodos Multivariados y Teoría de Juegos.

 

Mónica del Pozo

Doctora en Estadística. Universidad Complutense de Madrid.

Especialidad Investigación con Aplicaciones Estadísticas.

 

Eugenia Loria Solano

Maestría en Estadística, Universidad de Costa Rica.

Especialidad en Gestión Bancaria Estadística. Pronósticos.

 

Fernando Ramírez Hernández

Maestría en Estadística, Universidad de Washington, U.S.A.

Especialidad en Muestreo y Diseño de Encuestas.

 

Gilbert Brenes

Doctor en Sociología. Universidad de Wisconsin-Madison.

Especialidad en Demografía.

 

Javier Castro Cantalejo

Doctor en Estadística, Universidad Complutense de Madrid.

Universidad Complutense de Madrid.

Especialidad en Teoría de Juegos y Estadística.